金迈盘点|全面布局人工智能+人社新赛道
本期导读
核心发展思路与三年阶段目标
六大核心AI人社应用场景
四大AI基础设施建设重点
落地保障与安全管控要求
近日,人社部、国家发展改革委等四部门联合印发人社部发〔2026〕40号文件,落实国家“人工智能+”行动,推动AI与人社全业务深度融合,加速人社数智化转型。现将政策核心要点极简解读如下:
01 核心发展思路与三年阶段目标
文件以AI赋能人力资源开发为核心,打造安全可持续的人社数智化体系,明确三阶段发展目标:
2026年筑基阶段:建成AI应用、标准、保障三大基础体系,落地配套设施,打造20个人社大模型应用场景与专属数据集,形成算力、数据、场景协同格局。
2027年普及阶段:全面推广人社大模型与智能体应用,落地50个高价值赋能场景,实现人社智能服务与治理效能显著提升。
2030年成型阶段:完善人社数据供给,建成成熟行业大模型,落地全域AI应用体系,实现人工智能常态化普及应用。
02 六大核心AI人社应用场景
1. 数智就业
依托AI实现精准人岗匹配,创新直播带岗、智慧面试等招聘模式。智能管控失业重点群体,打通岗位、培训、就业联动机制,搭建就业智能监测体系,适配就业结构变化。
2. 智慧社保
实现社保经办、待遇审核、基金风控全流程智能升级,依托智能模型开展参保提醒、政策推送、资格核验,搭建全险种智慧风控体系,推进工伤业务智能化办理,提升社保服务监管效能。
3. 智能育才
整合人才数据,精准研判用工供需,落地智慧引才、智能档案、智能考务等场景。依托AI搭建线上培训体系,推送个性化教学资源,开展普惠培训,提升人才数字职业素养。
4. 智慧劳调
上线智能用工咨询与维权服务,实现劳动调解、仲裁全流程智能化,支持文书生成、类案推送与裁审衔接。优化智慧监察执法,智能处置投诉、预警用工风险,实现劳动关系常态化智能监管。
5. 智慧人力服务
推动人力资源行业智能化升级,拓展智能匹配、市场监测等业务。推进政企智联,搭建企业人力智慧服务体系,提供全天候政策咨询,降低企业用工管理成本。
6. 智慧政务治理
升级电子社保卡、12333等线上平台,搭建24小时智能客服,推行极简办事模式,实现高频业务智能办理,全面提升政务治理智能化水平。
03 四大AI基础设施建设重点
1. 多级AI应用平台
构建部级、中试基地、省级三级协同体系,部级搭建全国通用人社AI平台,各省打造本地化平台,支撑大模型部署与场景迭代优化。
2. 高质量数据资源
部省联动完成人社数据归集、清洗、标注,搭建全国统一数据集,依托行业龙头,合规保障模型训练与场景应用的数据供给。
3. 人社专属算法模型
联合优质主体共建人社大模型与智能体工具,实现算力、数据、模型可控调度,探索人机协同用工新模式。
4. 行业标准生态
完善AI应用与数据行业标准,组建联合实验室,推广轻量化AI服务,开展合规评测,降低行业智能化改造成本。
04 落地保障与安全管控要求
协同推进:建立跨部门协调机制,深化央地、政企联动,细化属地任务,设立创新容错机制,保障AI场景落地。
要素保障:采用财政引导、社会参与的市场化模式,培育人社AI复合型人才,常态化开展数字化培训。
推广落地:动态更新AI场景清单,2026年起数字人社AI场景占比不低于40%,常态化供需对接,推广标杆案例。
安全合规:落实数据分级保护、隐私计算等安全技术,完善AI风险预警与处置机制,保障应用安全合规。
本次政策明确了人社AI中长期发展路径,通过场景创新、基建完善、生态搭建、安全兜底,推动人社服务与治理智能化升级,助力民生提质和人力资源高质量发展。
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